Assessing risk prediction models in case-control studies using semiparametric and nonparametric methods

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

assessing political stability and instability in central asia and caucasus; case study, azerbaijan and kyrgyzstan

منطقه ی آسیای مرکزی وقفقاز به عنوان منطقه ای تاریخی و به دلیل دارا بودن ذخایر عظیم هیدرو کربنی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. کشورهای این منطقه از عوامل عمده ی بی ثباتی نظیر عوامل جغرافیایی، اقتصادی، امنیتی، اجتماعی و سیاسی رنج می برند. پس از فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی کشورهای منطقه از نعمت استقلال ناخواسته ای برخوردار شدند که مشکلات فوق را برای آن ها چندین برابر می کرد. در این روند برخی از این...

15 صفحه اول

comparative dna interaction studies of antiviral drug, zidovudine and its complex using different instrumental methods

هدف از این مطالعه بررسی امکان استفاده از داروهای شناخته شده در درمان سایر بیماریها به عنوان داروهای ضد سرطان است. همچنین با استفاده از این داروها در ساختمان کمپلکس فلز می توان شاخص های دارویی بدست آمده را بررسی نمود. داروی ضد ویروس ایدز(hiv)به نام زیدوودین(azt)انتخاب و.کمپلکس.محلول.در.آب[pt(azt)2]cl2سنتزو به روشهای مختلف فیزیکی و شیمیایی شناسایی گردید. بر هم کنش مقایسه ای این دارو و کمپلکس پلا...

15 صفحه اول

Nonparametric and Semiparametric Methods in R

The R environment for statistical computing and graphics (R Development Core Team (2008)) offers practitioners a rich set of statistical methods ranging from random number generation and optimization methods through regression, panel data, and time series methods, by way of illustration. The standard R distribution (‘base R) comes preloaded with a rich variety of functionality useful for applie...

متن کامل

Estimation of nonparametric risk functions in matched case-control studies

In epidemiological studies one is interested in investigating the probability of disease depending on risk factors and in particular in detecting interactions of risk factors. Within the setting of parametric logistic regression interactions can be modeled only in a clumsy and limited way. Modeling the risk function nonparametrically, estimating it e.g. by a smoothing (thin plate) spline is att...

متن کامل

Endogeneity in Nonparametric and Semiparametric Regression Models

This paper considers the nonparametric and semiparametric methods for estimating regression models with continuous endogenous regressors. We list a number of different generalizations of the linear structural equation model, and discuss how three common estimation approaches for linear equations — the “instrumental variables,” “fitted value,” and “control function” approaches — may or may not b...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Statistics in Medicine

سال: 2010

ISSN: 0277-6715,1097-0258

DOI: 10.1002/sim.3876